使用 ChatGPT Web Share 共享 ChatGPT Plus

发表于 2024/03/07 更新于 2024/03/07

作者 小王爷

6 分钟阅读

如何共享 ChatGPT Plus？

由于 ChatGPT Plus 价格为 20 美元 / 每月，个人使用有点小贵，加上个人账号的使用频率远远没有达到 40 次 / 每 3 小时，同时也为了账号的共享使用，本文将使用开源的 ChatGPT Web Share 项目，来完成 ChatGPT 账号的共享，合理利用资源。

共享 ChatGPT Plus 账号使用有一定封号风险，请谨慎使用！

前提条件：

一个 ChatGPT Plus 账号
一台解锁 ChatGPT 访问的 VPS 服务器
VPS 需提前安装好 Docker

1.创建应用目录并生成配置文件

为了方便管理数据和配置，我们首先创建好 /home/ubuntu/cws 目录：

  
$ cd ~
$ mkdir cws && cd cws
$ mkdir -p data/config

然后将 MongoDB 密码和系统管理员密码写入环境变量：

  
$ export MONGODB_PASSWORD=password
$ export INITIAL_ADMIN_PASSWORD=password

接着，我们运行一次 Docker 容器，用来生成配置文件：

  
$ docker run -it --rm \
  -v $PWD/data/config:/tmp/config \
 ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest \
  python /app/backend/manage.py create_config -O /tmp/config --generate-secrets --mongodb-url "mongodb://cws:${MONGODB_PASSWORD}@mongo:27017" --initial-admin-password "${INITIAL_ADMIN_PASSWORD}" --chatgpt-base-url http://ninja:7999/backend-api/

上面的命令将在 /home/ubuntu/cws/data/config 目录下生成 config.yaml 和 credentials.yaml 文件。

2.编写 docker-compose.yml 脚本

首先，创建环境变量配置文件 /home/ubuntu/cws/.env：

  
$ echo "TZ=Asia/Shanghai" > .env
$ echo "MONGO_INITDB_DATABASE=cws" >> .env
$ echo "MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=cws" >> .env
$ echo "MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=$MONGODB_PASSWORD" >> .env

然后，编写 /home/ubuntu/cws/docker-compose.yml 脚本：

  
version: "3"

services:
  chatgpt-web-share:
    image: ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest
    container_name: cws
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5000:80
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    environment:
      - TZ=${TZ}
      - CWS_CONFIG_DIR=/app/backend/data/config
    depends_on:
      - mongo

  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:6.0
    restart: always
    # ports:
    #   - 27017:27017
    volumes:
      - ./mongo_data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: ${MONGO_INITDB_DATABASE}
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: ${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: ${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}

  ninja:
    image: ninja:latest
    container_name: ninja
    restart: unless-stopped
    command: run --arkose-har-dir /root/.ninja
    ports:
      - "7999:7999"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - "./har:/root/.ninja"

3.构建 ninja 镜像

首先，创建 /home/ubuntu/cws/ninja目录：

  
$ mkdir ninja && cd ninja

然后，创建 /home/ubuntu/cws/ninja/Dockerfile 文件，并将以下内容保存到文件：

  
# Stage 1: Build ninja
FROM ubuntu:22.04 AS builder

RUN apt-get update && apt-get install -y \
 git \
 cmake \
 libclang-dev \
 build-essential \
 curl \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install Rust and Cargo
RUN curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y

# Set PATH to include cargo
ENV PATH="/root/.cargo/bin:${PATH}"

RUN git clone https://github.com/HarrisonWang/ninja.git && cd ninja

WORKDIR /ninja

RUN cargo build --release

# Stage 2: Run ninja
FROM ubuntu:22.04 AS runtime

ENV LANG=C.UTF-8 DEBIAN_FRONTEND=noninteractive LANG=zh_CN.UTF-8 LANGUAGE=zh_CN.UTF-8 LC_ALL=C

COPY --from=builder /ninja/target/release/ninja /bin/ninja

ENTRYPOINT ["/bin/ninja"]

接着，执行以下命令构建 ninja 镜像：

  
$ docker build -t ninja:latest .

构建需要一点时间，请耐心等待。

4.运行容器

构建完成后，我们首先切换到主目录：

$ cd /home/ubuntu/cws

然后，使用以下命令运行容器：

$ docker compose up -d

接着，查看容器运行日志：

$ docker logs cws -f

若一切正常，我们输入 http://<ip>:5000 地址访问 CWS 应用，使用默认账号 admin 和设置的管理员密码 password 登录。

若端口无法访问，请将防火墙的 5000 端口放开。

5. 抓取 HAR 文件上传给 ninja

首先，登录 ChatGPT，使用 Ctrl + Shift + I 按键开启浏览器调试模式，然后切换到 GPT-4 模型，开启新的会话，找到 https://tcr9i.chat.openai.com/fc/gt2/public_key/35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147 的网络请求：